阳光动力2号在南京向公众开放
两块电表一块上网、一块下网，从接入系统方案的制定、双向电表的安装及变压器的更换、并网方式选择，再到项目跟进并网、抄表等技术问题。
作为德国E-Energy的另一个项目E-DeMa项目则是一个智能互联的分布式能源社区。此外，中国还尚未出现能够服务于个人用户，具备专项小额贷款业务的绿色银行。
并根据当地并网方式、补贴策略、融资方式、电力市场政策等区域性差异，因地制宜地为客户提供最优质服务。针对目前的能源服务公司，还欠缺完善的集成化服务体系。参考荷兰乌得勒支省的虚拟城市3D模型，若进行城市现有建筑去碳化改造工程，则需要审查统计该区域各类建筑(政府建筑、居民建筑、商业建筑等)的用电记录并分析每栋建筑的节能潜力，然后将其归类，之后估算每栋建筑的改建费用，并明确可能造成的风险及价值量。3、前景与展望就目前情况来看，现有光伏市场的潜力开发时间远超预期，户用市场在近几年时间内并不能发展得很好。现代化的高度集成电子研发将为家庭分布式能源的推广与应用提供技术支持，将控制器、逆变器等设备并入集成化的电路中，为客户提供更为简单便捷的安装方式，或将成为未来设计研发的主流。
1.2、互联网商业运作模式对光伏户用系统的启发互联网思维旨在以平等、开放为基本原则，通过网状结构的链接，打造一种以去中心化、分布式、扁平化等为特点的思考与产业运作方式。从2013年国家开始实施光伏补贴电价，较高的投资收益率吸引大批资本进入光伏市场。后来，贾某的儿子无意中了解到个人安装分布式光伏电站并网手续简单，发电全额上网卖给国家电网收益能达到1元/度(执行的是2015年以前的标杆电价)，当即决定给家里的二老投资7万多元安装一套装机容量为8kW的分布式光伏电站。
假设咱们活到90岁，则总投入109730元，平均每年只能拿到1785.7元，年收益率只有1.62%!(作者：某资深理财师)而根据上面的计算，光伏养老收益率保守估计也在10%左右!而且光伏养老好处还不止收益率高这一点。(来源：福建日报)河南焦作市武陟县亢杨村的贾某，世代为农，没有条件交纳养老保险，靠在北京工作的独生儿子每月寄1000元生活费供贾某及其妻子过日子。安装一套分布式光伏系统，不仅可以享受稳定的收益，还为环境保护做出了贡献，何乐而不为?Opower所提供的账单亮点在于邻里耗能比较，经过Opower加工过的账单上，除了分析本户用电数据，还有相近区域内最节能的那20%的用户耗能数据--即所谓的邻里用电比较，紧接着它会据此提供建设性的节能方案。
三、展望大力发展分布式光伏，促进能源互联网的发展，前景广阔，各界人士积极投身，勇于探索，必将促进能源革命早日成功。通过各类具备资质的社会运维人员资源的整合，结合运维任务远程推送、运维过程标准化等功能，能够降低运营商运维人员成本，避免小电站人员过剩、大电站人员不足、任务集中时人员不够、任务较少时人员过剩等问题，提高光伏运维水平。
设备性能分析：建立设备性能评价指标体系，利用可利用率、发电效率等指标和曲线综合评价电池板、汇流箱和逆变器性能。一、概念(1)能源互联网的概念根据清华大学能源互联网创新研究院定义，能源互联网分为三个层次：首先，是物理基础层面，能源互联网是以电力为主，气、热、水等多种能源互补融合的网络，涵盖能源生产、存储、能源传输、能源转换和能源消费多个环节，实现能源利用的最优化和绿色能源利用的最大化。示例：PowershopPowershop从电力批发市场买电，支付电网输电费、缆线使用费等费用后，卖给终端消费者。分布式光伏通常安装在工厂屋顶或商业地产屋顶，在工厂内通常可能具备了冷藏仓库、空调系统、热泵等可调负荷，通过虚拟电厂控制中心，可以优化虚拟电厂范围内各组成对象的能源供应(即分布式光伏的发电计划和可调负荷的供电计划)，并预测发电和用电负荷信息，提供发电和用电负荷的费用信息。
(2)加强新型能源生产和消费模式探索，结合物联网、大数据、云平台、互联网技术，不断实践，必将产生效率更高、质量更优、更安全可靠的能源业务形态。(2)能源互联网的内涵根据国务院[2015]40号文《关于积极推进互联网+行动的指导意见》，能源互联网内涵广泛，主要涉及：a)推进能源生产智能化。d)发展基于电网的通信设施和新型业务。铅酸蓄电池在制作过程中产生的酸雾也对环境造成污染，不利于环保方面的要求。
液流矾电池具有能量密度较高，放电深度可达100%的优点，但是由于正负极电解液容易交叉污染，对环境影响较大，目前还需解决一些问题后方可大规模推广。微网结构示意图微网包括发电、传输、存储、分配和用电全过程，具有内部分布式电源种类和并网形式多样等特点，存在独立运行和联网运行两种模式。
二、分布式光伏与能源互联网的结合分布式光伏是能源互联网的重要组成元素。c)分布式光伏与用户端智能化用能智能用电是将供电端到客户端的重要设备，通过灵活的电力网络、高效设备和信息网络相连，形成高效完整的用电和信息服务体系，并对其中信息加以整合分析，指导用户或直接进行用电方式优化，提高供电质量，优化资源。
作业标准化，主要是指光伏发电运行、维护和检修知识的积累、经验的沉淀和行为的规范。债权融资模式包括：银行贷款、ABS债券等。决策科学化，主要是指对电站选址、发电设备采购、发电备件管理、发电维护模式的科学决策。除此之外，对甩负荷要求及价格信号亦能有及时准确的反应。通过各运营商之间备件共享系统的打造，通过分享储备、备件调拨、财务结算等模块，能够降低备件储备成本，互通有无，提高备件更换响应速度。同时，它可以依据不同厂商的要求，设置卖给对方的Ayla系统，以决定从家电中收集什么数据、给用户终端发送什么数据。
但是磷酸铁锂电池对充放电系统控制的要求较高，这也在一定程度上制约了其发展。c)分布式光伏与主动配电网主动配电网是可以综合控制分布式能源(分布式发电、柔性负载和储能)的配电网，可以使用灵活的网络构架实现潮流的有效管理，分布式能源在其合理的监管环境和接入准则基础上承担对系统一定的支撑作用。
包括光伏和风力发电站建设，储能、微网、主动配电网技术研究，实现能源和信息的双向流动等。(2)分布式光伏能源网络a)分布式光伏与储能储能技术是解决分布式光伏功率输出不稳定、电能质量不符合电网要求的重要手段。
DROMS从已存在的AMI系统、有线网关、建筑管理系统以及数据采集与监控(SCADA)系统获得实时数据，结合配电系统的物理特性，基于机器智能，分析产生对单一负载的精确预测，在需求响应要求产生之前介入，迅速生成针对某一需求响应的应对策略。本文将从推动分布式光伏发展、促进能源互联网建设的角度，探讨分布式光伏如何与能源互联网结合，主要包括分布式光伏发电智能化、分布式光伏能源网络、分布式光伏电能利用模式、分布式光伏通信网络和新型业务。
包括能源生产的运行监测、故障诊断、负荷预测、信息共享、协同运行、精准调度、智能管理、安全高效等。光伏电站采集系统户用光伏采集系统(b)分布式光伏与能源大数据分析分布式光伏的能源大数据分析涉及光伏资源评估、设备性能比较、生产运营保障、并网性能分析、电力市场竞价、电力辅助服务、用户用能数据分析等。d)分布式光伏与能源共享经济光伏产业的发展离不开上下游产业链的合作，通过光伏运维平台积累的数据、知识和信息，依托信息共享、备件共享和人员共享，提升平台的使用价值，服务于大型和小型光伏运营商、第三方运维服务商、设备制造商、EPC厂商、安装光伏系统的家庭等，有助于形成共享共赢的光伏生态体系。(4)分布式光伏通信网络和新型业务(a)分布式光伏通信网络分布式光伏通信网络设备应具备以下特点：在严苛环境下长时间稳定运;现场无需配置，即插即用;采用先进网络通讯技术，能支持十万以上设备同时在线;电站与户用系统应采取不同方案。
设备故障数据分析：对设备性能缺陷及故障进行分析和预警，统计光伏电站各设备以及各主要部件的故障率、故障时间、故障平均间隔时间(MTBF)，平均修复时间(MTTR)等。可以登录到Powershop的平台用户端，除了掌握自己的用电情况，还可以发现一些随时更新的更省钱的供电方案。
示例：SolarGISSolarGIS的本质是由一系列太阳辐射、光伏数据、气象和地理要素构成的数据库，以此数据库为基础，经科学算法计算之后，提供太阳能资源评估和光伏模拟数据服务，以有交互特点的iMaps、climData、pvPlanner、pvShot四种应用为主要软件工具。运营效益分析：统计各区域、各电站的利润率、度电成本等运营效益指标。
(1)加强标准化工作，在数据定义、设备编码、通讯协议、软件体系方面，提高系统标准化工作水平，夯实互联互通基础。分布式光伏通过自动有功无功调节技术的应用和配套储能装置，减少功率波动，并提供一定的无功支撑能力。
各种融资模式创新将给这个高增长行业带来源源不断的资本支持，各种类型的公司都可以找到合适的融资渠道。示例：GeostellarGeostellar是一个太阳能设备的线上B2C平台，介于供应商和终端家庭用户之间，为用户简化太阳能电池阵列的采购、融资、安装和维护等整个过程。一方面绑定芯片制造商，一方面直接面向家电制造商。从行业发展阶段来看，分布式光伏项目处于启动初期，2020年左右有望实现平价上网(摆脱补贴的限制)，电站行业处于高速成长阶段。
信息数字化，主要是指生产监控、管理及分析的资料和过程全面数字化。定期从用户的量表读数，收取费用，进而赚取差价。
传统电厂与虚拟电厂的电量交易虚拟电厂控制软件功能包括：发电单元监视和优化调度、新能源发电功率预测、用电负荷预测和管理、数据分析、费用成本计算等。示例：OpowerOpower从所服务的公用事业公司取得大量的家庭能耗数据，整合行为科学理论、房龄信息、周边天气等，运用自己的软件系统进行用能分析，建立家庭耗能档案，并通过综合分析提出节能建议。
股权融资模式包括：定增和可换股债券、众筹模式、互联网金融产品等。其中数值天气预报采用WRF数值气象模式，利用高分辨率的地形、地貌、水陆分布等数据，结合观测资料进行数据同化，建立光伏电站局地气象预报模型;功率预测模型主要是通过建立单台逆变器历史数据的统计方法，消除地形和位置所带来的微环境影响，结合设备状态及运行工况，给出光伏电站未来有功功率的时间序列。
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